0. Intro 로지스틱 회귀분석은 분류 분석에 속하는 분석으로, 종속 변수가 범주형인 경우 새로운 자료에 대한 분류 목적으로 사용한다. 1.1 분류 분석의 유형들 1) 신경망 모형 (Artificial Neural Network) 2) 의사결정나무 (Decision Tree) 3) 앙상블 모형 (Ensenble) 4) 규칙기반 (Rule-Based) 5) 사례기반 (Case-Based) 6) 인접 이웃 (Nearest NEighbor) 7) 베이즈 분류 (Bayesian) 8) 서포트 벡터 머신 (SVM, Support Vector Machine) 9) 유전자 알고리즘 등이 있다. 1. 로지스틱 회귀모형 (Logistic Regression) 반응변수가 범주형인 경우에 적용하는 모형이다. 선형회귀분석이..